Incluye índice analítico.

Aplicaciones, Miniproyectos y Ejercicios en computadora al final de cada capítulo. -- Respuestas a los ejercicios seleccionados: p. 627.

Cap. 1: Sistemas lineales: Introducción. Eliminación de Gauss. Soluciones numéricas. -- Cap. 2: Vectores: Operaciones vectoriales. Producto punto. Espacio generado por un conjunto de vectores. Independencia lineal. El producto Ax. El producto cruz. Líneas, planos e hiperplanos. -- Cap. 3: Matrices: Operaciones matriciales. Matriz inversa. Matrices elementales e invertibles. Factorización LU. -- Cap. 4: Espacios vectoriales: Subespacios de Rn. Independencia lineal y bases. Dimensión. Vectores de coordenadas y cambio de base. Rango y nulidad. Aplicaciones a la teoría de la codificación. -- Cap. 5: Transformaciones lineales: Transformaciones matriciales. Transformaciones lineales. Núcleo y contradominio. La matriz de una transformación lineal. El álgebra de las transformaciones lineales. -- Cap. 6: Determinantes: Determinantes y desarrollo en cofactores. Propiedades de los determinantes. La adjunta; la regla de Cramer. Determinantes con permutaciones. -- Cap. 7: Eigenvalores y eigenvectores: Diagonalización. Aproximaciones de eigenvalores y eigenvectores. Aplicaciones a sistemas dinámicos. Aplicaciones a las cadenas de Markov. -- Cap. 8: Productos punto e interno: Conjuntos ortogonales y matrices. Proyecciones ortogonales: proceso de Gram-Schmidt. La factorizacion QR. Mínimos cuadrados. Ortogonalización de matrices simétricas. Formas cuadráticas y secciones cónicas. La descomposición en valores singulares, SVD. Productos internos. Aplicaciones y temas adicionales. -- Apéndice A: Álgebra lineal con números complejos. - Apéndice B: Instrucciones de álgebra lineal.